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Andrea Missinato

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Business Analyst e PM, mi interesso di Neuroscienze, Intelligenza Artificiale e (a tempo perso) dell'allevamento di cicogne di riserva per la spedizione natalizia di primogeniti.

Microsoft acquista GitHub: speranze e timori di una nuova centralizzazione

Microsoft ha ufficialmente annunciato l'acquisizione di Github per 7,5 miliardi di dollari. Tra timori e rassicurazioni, uno sguardo a cosa ne pensa la comunità.

Angular day 2018: performance quasi native con Angular PWA

Angular day 2018: Emanuele Bartolesi ci insegna a ottimizzare le app col suo talk Creare PWA con Angular 5 e Visual Studio Code.

Angular day 2018: Angular 6 e i nuovi Elements

Angular day 2018: Michele Stieven ci insegna a trasformare i componenti Angular in Custom Elements riutilizzabili in qualsiasi applicazione JavaScript... forse.

Angular day 2018: Change Detection e Zone.js

Angular day 2018, ep. 3: Francesco Sciuti a proposito di Change Detection, Zone.js e altri demoni in agguato nei recessi più oscuri di Angular.

Angular day 2018: The Jedi Path to Angular Universal

Angular day 2018: Michel Murabito ci introduce ad Angular Universal e al mondo delServer-Side Rendering, e ai vantaggi sulla performance e sulla SEO.

Angular day 2018: il lato oscuro del linting

Angular day 2018, Jiayi Hu parla di quality assurance con Angular e JavaScript. Si parlerà di linting, test automation, test di performance e metriche.

Angular day 2018: Applicazioni enterprise con Angular 6 e Schematics

Nell'Angular Day di Verona Paolo Galfione terrà il talk Gestire applicazioni di classe Enterprise con Angular 6 e Schematics, dove approfondirà Schematics e Workspace, due nuove features disponibili con Angular 6.

Google Duplex, calore “umano” e realismo nella conversazione automatica

Quello che c'è da sapere su Google Duplex, l'ultimo "upgrade" del Google Assistant: di che si tratta, come funziona, e quali sono i potenziali problemi.

Deep fakes: la nuova frontiera delle fake news

Grazie alle reti neurali, la tecnologia dei deep fakes ha raggiunto livelli di realismo che portano a domandarci a che cosa possiamo credere.

Deep coding: quando la macchina impara a sviluppare

Nasce un nuovo campo nell'intelligenza artificiale: il Machine Learning Automatizzato. Per tenere il passo con una complessità che cresce a ritmi esponenziali.