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Market Guide for Infrastructure Monitoring Tools
I moderni ambienti IT generano grandi volumi di telemetria su architetture distribuite, ibride e cloud-native. I team Infrastructure & Operations (I&O) devono garantire la disponibilità, aumentare la resilienza e accelerare la risposta agli incidenti, nonostante una complessità in continua crescita.
Scarica il report Gartner per capire come il monitoraggio dell’infrastruttura si stia evolvendo verso osservabilità, analytics e un supporto decisionale più ampio — e cosa significa questa evoluzione per il tuo modello operativo e per la strategia di selezione degli strumenti.
Cosa è emerso dalla nostra lettura del report Gartner:
- “I tool di monitoraggio dell’infrastruttura sono diventati una commodity, con i vendor che incorporano analytics avanzati e machine learning per distinguersi nel mercato.”
- “Con l’adozione di architetture cloud-native da parte delle aziende più mature, i team I&O hanno spostato il focus dal troubleshooting all’analisi della causa radice, con l’obiettivo di migliorare la resilienza.”
- “I leader di business influenzano sempre di più le decisioni di acquisto, ampliando i criteri di valutazione oltre la profondità tecnica verso risultati qualitativi e orientati al business.”
- “Service discovery dinamico, mappatura delle relazioni, scambio dati e selezione delle metriche rilevanti stanno diventando elementi critici per migliorare l’osservabilità e le decisioni operative.”
Questa grafica è stata pubblicata da Gartner, Inc. come parte di un documento di ricerca più ampio e deve essere valutata nel contesto dell’intero documento. Il documento di Gartner è disponibile su richiesta da Spindox.
Perché è importante adesso
Secondo Gartner:
“I tool avanzati di monitoraggio dell’infrastruttura impiegano data analytics e machine learning per migliorare le prestazioni abilitando insight in tempo reale, diagnosi rapida e troubleshooting.”
Secondo Spindox, questo cambiamento sta ridefinendo il valore del monitoraggio: il vantaggio non è più solo raccogliere telemetria, ma convertire i segnali dell’infrastruttura in decisioni operative più rapide e cross-funzionali.
Use case ad alto impatto per AI e analytics nel monitoraggio dell’infrastruttura
Risposta agli incidenti più rapida
Analytics basate su AI e ML aiutano le aziende a rilevare e risolvere i problemi in modo proattivo e più veloce, migliorando MTTD e MTTR e supportando una maggiore disponibilità dei servizi.
Insight democratizzati
L’ampliamento dei destinatari (inclusi SRE e sviluppatori) richiede un accesso più semplice alla telemetria, ad analytics personalizzate e a dashboard, con viste flessibili adattate ai diversi utenti.
Migliore root cause analysis
Buoni sistemi di alerting possono ridurre i falsi positivi e abilitare root cause analysis automatizzata, mentre analytics e correlazione riducono il “rumore” degli eventi.
Collaborazione più forte tra business e IT
Le organizzazioni dovrebbero coinvolgere gli stakeholder di business durante la selezione degli strumenti e definire dashboard adeguate al pubblico, incluse viste business-centric e orientate ai livelli di servizio.
I nostri principali takeway
Il monitoraggio dell’infrastruttura sta convergendo con osservabilità, event intelligence e analytics, mentre le architetture cloud-native stanno spostando le priorità verso resilienza, ottimizzazione e insight contestualizzati. Le organizzazioni hanno sempre più bisogno di piattaforme di monitoring ricche di analytics, interoperabili e utilizzabili da più persone.
Secondo Spindox, il prossimo vantaggio competitivo deriverà dalla scelta di strumenti di monitoring “giusti per dimensione” (rightsized), con analytics solide, integrazioni flessibili e governance sulle metriche — così i team possono migliorare la resilienza senza sovra-ingegnerizzare lo stack o acquistare funzionalità in eccesso.
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Market Guide for Infrastructure Monitoring Tools. Pankaj Prasad, Mrudula Bangera, Martin Caren. 5 marzo 2025. Il documento Gartner è disponibile su richiesta presso Spindox.
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